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Livros de Big Data: a lista obrigatória

Leitores, Bom Dia.

Ler um bom livro sempre enriquece e agrega conhecimentos sendo assim aqui segue uma lista altamente recomendada para que busca profundidade no assunto de BigData.

A recomendação vem da Semantix onde vocês encontrarão  livros para executivos entenderem mais o impacto que Big Data pode ter nos seus negócios e livros para cientistas e engenheiros de dados melhorarem seus conhecimentos em Hadoop, HBase, Spark e outros.

Data Analytics Made Accessible

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Este pequeno livro de 150 páginas, o mais curto da lista, apresenta os conceitos de Big Data e Data Analytics de maneira concisa o que se traduz em uma boa primeira leitura para este universo.

 

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

2
Foster Provost e Tom Fawcett são renomados cientistas de dados que condensaram neste livro mais de 10 anos do curso de MBA que Provost ministra na New York University. O objeto de estudo é o « data-analytic thinking » e como métodos de data science podem impactar em decisões de negócios.

 

Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

3

Este livro é todo sobre Visualização de Dados e como a apresentação dos dados é importante para movimentar decisões e engajar uma audiência seja ela composta por equipe e clientes.

 


Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight

4

Este é um livro prático que foge de toda a infraestrutura necessária para manusear um volume colossal de dados e utiliza o Excel para demonstrar em um volume mínimo de dados, técnicas analíticas e a matemática por traz do Big Data.

 

Hadoop – The Definitive Guide Storage and Analysis at Internet Scale

5Este é o grande livro técnico de Big Data. Apache Hadoop está no centro da tempestade e qualquer interessado em extrair valor de dados deve te-lo embaixo do braço. Você irá aprender a construir e manter sistemas confiáveis, escaláveis e distribuídos e a utilizar componentes como MapReduce, HDFS e YARN, formatos de arquivos como Avro e Parquet, ingestão de dados com Flume e Sqoop e processamento de dados com Pig, Hive, Crunch, and Spark.

 

HBase – The Definitive Guide – Random Access to your Planet-Size Data

6

Este é o livro para lidar com o armazenamento de uma infinidade de dados coletados hoje por grandes empresas. HBase é a implementação open source da inovadora arquitetura Big Table do Google.

 

 

Learning Spark – Lightning Fast Data Analysis

7

Dentre todas as tecnologias e linguagens para análise de dados, como Pig e R, Spark é a que nós da Semantix recomendados e aplicamos em novos projetos. « Learning Spark » é o livro um para começar a fazer análise de dados extremamente rápidas e poderosas.

 

Advanced Analytics with Apache Spark – Patterns for Learning from Data at Scale

8
Neste livro prático do universo Big Data, quatro cientistas de dados da Cloudera apresentam um conjunto de padrões auto-contidos para executar análises em grande escala com Spark. As análises de dados podem tornar-se complexas logo e para ir para o nível dois, prepare-se para devorar este livro.

 

Referência: http://www.semantix.com.br/livros-de-big-data/

Obrigado e abraços,


Thiago Viola
Cloud Mid Market Sales Leader
SoftLayer Subject Matter Expert

E-mail: thiagoviola@yahoo.com.br
LinkedIn: br.linkedin.com/in/thiagoviola
Blog: https://thiagoviola.wordpress.com/
Twitter: @ThiViola
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