Nota

Quadrante Mágico do Gartner para Infrastructure as a Service : O que aconteceu nos anos de (2016, 2017 e 2018)?!

Ola Leitores,

Quer saber o que aconteceu nos ultimos anos do Quadrante de IaaS do Gartner ?

Acesse o link e descubra !!!

 

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Obrigado e abraços,


Thiago Viola
Head of Watson & Cloud Platform Sales Brazil
MBA Cloud Computing Teacher

E-mail: thiagoviola@yahoo.com.br
LinkedIn: br.linkedin.com/in/thiagoviola
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Nota

Quadrante Mágico de Cloud IaaS – Gartner 2018.

Olá Leitores,

No dia 22/05, a Gartner publicou o 2018 Magic Quadrant para Cloud Infrastructure as a Service com grandes mudanças !!!

Antes de começarmos, para quem não conhece, o quadrante é uma representação gráfica desenvolvida pelo Gartner para o mercado tecnológico que avalia determinado período, tendo como objetivo ser uma ferramenta de pesquisa para apoiar os executivos nas tomadas de decisões de cada negócio. Ele está dividido em 4 tópicos que definem: líderes, desafiadores, visionários e concorrentes de nicho de mercado.

Neste quadrante a avaliação é orientada a IaaS. Infraestrutura como serviço é definido como uma oferta padronizada e altamente automatizada, onde os recursos computacionais, complementados por recursos de armazenamento e rede, são de propriedade de um fornecedor de serviços e oferecido ao cliente sob demanda.

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O que aconteceu ?

A primeira e mais drástica mudança que ocorreu no último ano é o número de players que o Gartner decidiu destacar em seu relatório: o número de fornecedores passou de 14 para apenas 6 neste ano.

Por que isso aconteceu ?!  Um dos critérios chave que devemos prestar atenção ao ler qualquer um dos MQs do Gartner é o que eles chamam de “critérios de inclusão”. De um ano para o outro, existe um refinamento e modificação nas condições avaliadas.

O que vemos em 2018, foi que o Gartner concentrou-se em “fornecedores globais que atualmente têm ofertas integradas de IaaS e PaaS hiperescala, ou que atualmente estão desenvolvendo essas ofertas”.

Então, aqui está quem está dentro e quem está fora (por ordem alfabética):

DENTRO: Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Google, IBM, Microsoft e Oracle.
FORA: CenturyLink, Fujitsu, Interoute (adquirida pela GTT em fevereiro), Joyent (de propriedade da Samsung), Virtustream (de propriedade da EMC), NTT Communications, RackSpace e Skytap.

 

Qual a percepção macro dos players no quadrante  ?

Tivemos a permanência da AWS e Microsoft no quadro de LEADERS e a promoção do Google Cloud para este mesmo .

Já provedores como IBM, Oracle e Alibaba Cloud juntos foram movidos do quadro de VISIONARIES para NICHE PLAYERS.

 

Qual foi o foco do Gartner neste ano  ?

Este ano, o Gartner escolheu critérios de inclusão mais rigorosos,  incluir apenas fornecedores globais que atualmente têm ofertas integradas de IaaS e PaaS com hiperescala ou que estão atualmente desenvolvendo essas ofertas. Essas mudanças refletem a crença da Gartner de que as avaliações de clientes estão atualmente focadas principalmente em fornecedores para adoção estratégica em uma ampla gama de casos de uso.

 

O que podemos evidenciar de diferente ?

O Gartner considerou Bare-metal, mas nem todos.

O Gartner avaliou apenas os servidores em Cloud que podem ser provisionados automaticamente em menos de dez minutos (de preferência cinco) e são cobrados de hora em hora.

Mesmo que a maioria dos clientes de bare metal hoje se preocupa mais com a flexibilidade e o desempenho oferecidos pelos servidores bare-metal do que com o tempo de provisionamento, o Gartner adotou a premissa provisionamentos.

 

O Gartner olhou com atenção para o tema DISPONIBILIDADE no ano passado.

A ferramenta de avaliação evidenciada no relatório é o proprio Gartner Cloud Decisions o qual avalia a disponibilidade de cada provedores Aqui está a lista de disponibilidade:

– Alibaba – 100%
– AWS – 99.998%
– IBM – 99.9989%
– Google – 99.9985%
– Microsoft – 99.9951%
– Oracle – 99,9834%

 

Como escolher seu provedor de Cloud?

Além do relatório mais recente da Gartner, você encontrará uma ampla orientação através do IDC, Forrester e outras fontes de pesquisa. Montar uma estrutura comparativa para pensar nas várias opções e uma boa idéia e avaliar tendencias futuras como essas abaixo é ponto chave:

  • Quanto de seus dados deve estar em Cloud? De acordo com a pesquisa mais recente, 77% das empresas estão indo para a nuvem. No entanto, 37% das empresas têm todos os seus dados na nuvem. Você estará “all-in” ou estará no modo híbrido? De qualquer forma, você provavelmente precisará considerar uma camada semântica universal.

  • Tecnologia moderna. Princípios antigos? Não importa o quão “revolucionária” a nuvem apareça, não acredite que você será capaz de esquecer seus requisitos de negócios corporativos.

    Você precisará de uma evolução.
    Não confunda com revolução!

  • Uma Cloud ou MultiCloud?

    Independentemente de você ser novo na Cloud, migrar cargas de trabalho locais para a nuvem ou executar seu Data Lake em um modo híbrido, será necessário considerar “vendor lock-in”.

  • Escolha uma cloud que garanta segurança e forneça serviços de ponta a ponta!

    Provedores de cloud devem fornecer da camada mais basica de IaaS (Infraestrutura como Serviço) e ser pronta para a entrega de IA (Artificial Intelligence) – com novas soluções, incluindo serviços para segurança contínua, Container Service, Kubernetes, IA, até ferramentas de Deep-Learning as a Service (DLaaS).

 

Obrigado e abraços,


Thiago Viola
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Nota

Comparação de funcionalidades dos principais provedores de Cloud Publica

Olá Leitores,

O número de funcionalidades dos principais provedores em Cloud Publica tem aumentado dia após dia. Ter um site que consolida todas essas informações pode muitas vezes facilitar a comparação e o uso dos recursos.

Este site é gerenciado por um profissional que tem ‘canal aberto’ para que possamos interagir e sugerir inclusões e alterações.

Acesse a referência para ter acesso ao comparativo completo:  http://comparecloud.in/

 

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THINK BRASIL: Saiba como tecnologias podem influenciar a jornada de reinvenção digital — IA, Cloud, Analytics.

Ola Leitores,

O Think Brasil da IBM acontecerá em São Paulo, dia 06 de Junho, com transmissão ao vivo e tem como objetivo suportar o tema  “Leading Digital Reinvention”.

Vamos exemplificar, através de Casos de Sucesso de Clientes e Parceiros, como responder às novas demandas do mercado e quais tecnologias podem ser adotadas na jornada de reinvenção digital, como Inteligência Artificial, Cloud & Analytics, Modernização e Gestão de Infraestrutura, Segurança & Resiliência, Garagem IBM e Inovação.

Inscreva-se clicando neste LINK

 

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O que é exatamente Edge Computing ?

Olá Leitores, Bom Dia.

Vivemos em um mundo cada vez mais conectado e o uso de tecnologias como IoT e Inteligência Artificial farão com que as empresas passem a produzir muitos dados e a buscar maneiras mais ágeis de coletá-los e analisá-los.

Nesse cenário, começa a aparecer a tal Edge Computing (computação de borda, em tradução ao pé da letra). Segundo projeções da IDC, os investimentos em IoT irão alcançar US$ 1,3 trilhões até 2020 e o processamento de 43% dos dados gerados serão realizados.

De maneira simplificada, trata-se da descentralização do armazenamento e processamento de dados, permitindo que ele aconteça mais perto de onde as informações são geradas ou utilizadas.

As implantações de “edge computing” são ideais para variedade de cenários. Um deles é quando os dispositivos de IoT têm má conectividade e não é eficiente estarem constantemente conectados a uma cloud central.

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Na prática, os dispositivos coletam as informações em sua ampla maioria em quantidades massivas e enviam para Cloud para processamento.

A Edge Computing faz a triagem localmente, reduzindo o tráfego e evita que as informações precisem se deslocar para um provedor ‘X’ de Cloud.

Por exemplo: Em uma empresa do ramo de shopping center que monitora suas lojas para entender o comportamento dos consumidores onde circulam mais, quais as atividades mais buscadas, que produtos estão comprando, quanto tempo permanecem em cada estabelecimento, entre outros pontos a edge computing auxilia no controle e análise das informações independentemente do dispositivo utilizado … smartphone, tablet ou em qualquer outro objeto conectado, tornando tudo mais ágil.

Veja maiores informações:

https://blog.runrun.it/edge-computing/
https://en.wikipedia.org/wiki/Edge_computing

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Webcast: Saiba como IA pode transformar a experiência de atendimento ao cliente

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Descrição

Saiba como IA pode transformar a experiência de atendimento ao cliente

 

Agenda

Título: Atendimento ao cliente na Era da Inteligência Artificial
Data: Terça-feira, 08 Maio, 2018
Hora: 11:00 Brasilia Time
Duração: 1 hora

A área de atendimento se tornou uma das principais protagonistas na fidelização de clientes: para muitos consumidores, um bom atendimento é mais importante que um preço mais baixo. Ao mesmo tempo, é a área que mais sofre pressão para redução dos custos e aumento da produtividade, muitas vezes comprometendo a experiência do cliente.

Neste webinar, Alexandre Dietrich, executivo da unidade IBM Watson, fala como as empresas estão usando inteligência artificial no atendimento ao cliente para encontrar o equilíbrio entre custo e experiência.

Tópicos abordados:

  • Como o Watson, plataforma de inteligência artificial da IBM, compreende e interage com os clientes;
  • Casos de sucesso do uso de inteligência artificial no atendimento ao cliente;
  • Dicas de como iniciar esta jornada de transformação na sua empresa.

Participe e aproveite para tirar suas dúvidas de como inovar no atendimento aos seus clientes usando esta tecnologia.

Inscreva-se aqui neste link:

 

 

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Dúvidas sobre IBM CLOUD ?

Leitores,

Na próxima sexta, teremos uma live para tirar dúvidas sobre IBM Cloud.

Abordaremos a fundo serviços, como #Blockchain, #IoT, #BigData, #Watson, entre outros. Se você está precisando de uma luz para seu projeto, bora bater um papo. Próxima sexta, as 9 horas da manhã.

 

ibm.biz/techelp

 

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